Новости

Лучшие инструменты для работы с Big Data

В этом посте мы рассмотрим самые популярные аналитические инструменты, которые помогают отслеживать текущие рыночные изменения, потребности клиентов и другую различную ценную информацию.

1. Apache Hadoop
Большие данные будет сложно обрабатывать без Hadoop, и специалисты по данным хорошо это знают. Hadoop - это не только полностью открытая и бесплатная система хранения больших данных, но и сопутствующий набор утилит и библиотек.

2. X-plenty
Эта облачная масштабируемая платформа входит в число лидеров в своей нише. Основные преимущества:
- легкое преобразование данных;
- гибкость в использовании;
- превосходная безопасность;
- различные источники данных;
- клиентоориентированный подход.

3. Spark
Сегодня этот мощный инструмент аналитики с открытым исходным кодом является одним из основных в арсенале компаний, включая Amazon, eBay и Yahoo. Spark создан для широкого спектра рабочих задач, таких как пакетные приложения, итерационные алгоритмы, интерактивные запросы и потоковая передача.

4. Cassandra
Этот инструмент - идеальный выбор, когда вам требуется масштабируемость и высокая доступность без ущерба для производительности. Основные преимущества:
- масштабируемость и надежность за счет отсутствия центрального сервера;
- гибкая смена данных;
- высокая пропускная способность, особенно для операций записи;
- настраиваемая согласованность и поддержка репликации;
- автоматическое разрешение конфликтов.

5. Talend
Программное обеспечение Talend может похвастаться такими функциями, как облако, большие данные, интеграция корпоративных приложений, качество данных и управление основными данными. Особенности:
- более быстрая разработка и развертывание;
- меньше расходов и бесплатная загрузка;
- современное решение;
- единая платформа;
- огромное преданное сообщество.