Новости

7 самых полезных библиотек Python

Представляем вам топ-7 самых полезных библиотек по написанию кода.

1. NumPy
NumPy используется для поддержки многомерных массивов. Она почти в 50 раз производительнее, чем встроенная библиотека Python, поэтому NumPy пользуется популярностью среди специалистов по анализу данных.

2. Pandas
Pandas поставляется с набором инструментов, которые можно использовать для сбора, очистки и анализа информации. Также эта библиотека позволяет загружать и обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные.

3. Gradio
Эта библиотека улучшает процесс создания и развертывания веб-приложений для моделей машинного обучения. Также Gradio - это инструмент для тестирования бета-приложений, который позволяет поделиться ими, просто скопировав ссылку.

4. SkiPy
Основные функции SkiPy включают в себя: обработку сигналов, статистику и оптимизацию. Эта библиотека отлично подходит для решения дифференциальных уровней. Также среди особенностей SkiPy - многомерная обработка изображений, алгебраические линейные вычисления и преобразования Фурье.

5. Plotly
Plotly - незаменимый инструмент для визуализации. Мощность и простота в использовании делает его лучшим среди конкурентов.

6. Seaborn
Благодаря высокоуровневым интерфейсам Seaborn обеспечивает более привлекательный пользовательский опыт. Отличительная особенность этой библиотеки - возможность использовать улучшенные визуальные эффекты.

7. Keras
Эта библиотека подходит специалистам по обработке данных, которые хотят проектировать модели глубокого обучения, например, нейронные сети или прототипы.