Образовательная программа "Цифровая гигиена и работа с большими данными"
Алгоритм для поступающих
1
Суть направления
Программа направлена на обучение детей и подростков ориентироваться в информационном пространстве, проверять, оценивать получаемую информацию, защищать себя в информационном пространстве, ответственно относиться к созданию и публикации контента.
2
Требования к поступающему
1. Не требуется специальных знаний, всё необходимое для успешного прохождения курса Вы узнаете в процессе обучения.
2.Возраст: 12+
3.Прием осуществляется на основе поданной заявки без дополнительного отбора
3
Информация о партнере курса
  • АО «Крибрум» основано в 2010 году И.С. Ашмановым и Н.И. Касперской.
  • С 2015 года является резидентом «Сколково».
  • Является основателем «Лаборатории интеллектуального анализа больших данных социальных медиа» ЦНТИ МФТИ.
  • Работает в альянсе с Кафедрой государственного управления МГИМО, Высшей школой современных социальных наук МГУ, Институтом цифрового образования МГПУ.
  • Обладает многолетним опытом работы с государственными организациями и крупными коммерческими структурами РФ. Разработчик и владелец Платформы многофакторного мониторинга и анализа социальных медиа в режиме реального времени «Крибрум».
Кибергигиена каждого — безопасность для всех
Цели программы
В 21 веке жизнь каждого из нас зависит от информационной безопасности. Мы проводим много времени в интернете и за общением в социальных сетях, обмениваемся фото, ведем онлайн-дневники, где храним свои секреты.
  • Научить азам профессии
    Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения. На курсе вы научитесь программировать, анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.
  • Улучшение навыков поиска информации
    В курсе изучаются вопросы Интернет-безопасности, после которых дети сумеют быстро и эффективно искать информацию в глобальной сети, освоят основы защиты персональных данных, а также научаться работать с базами данных.
  • Развить Soft Skills
    Самостоятельность в поиске информации и творчестве, командная работа
Методика
Главная проблема в самообучении — отсутствие системного подхода. Трудно понять, что учить в первую очередь, а что во вторую, и в каком порядке.
Модули, входящие в программу
Учебная программа делится на две части, каждая продолжается один учебный год. Программу можно проходить только последовательно.
Вводный модуль
Анализ информации в интернет-пространстве, анализ мнений интернет-пользователей, ликвидация последствий сбоев системы и кибератак, анализ социальных групп интернет – пространства, использование личных и персональных данных, распознавание опасного и вредоносного контента.
Модуль по работе с большими данными
Понятие машинного обучения, визуализация данных, задачи классификации при работе с данными, задача регрессии.
Углубленный модуль
Анализ информационных сообщений, конфликтные ситуации в сети, деструктивное воздействие социальных медиа, безопасное поведение в сети.
Результат обучения
1
Выпускник проекта
С презентациями и другие информационными продуктами по каждому кейсу, формируя тем самым свое портфолио.
2
Получены новые soft-skills
  • Аналитическое (логическое) мышление
  • Аргументация
  • Принятие решений
  • Самоорганизация и тайм-менеджмент
  • Умение задавать вопросы
  • Рефлексия
  • Умение использовать Интернет-пространство для формирования целостного представления об объекте
3
Открытие новых hard-skills
  • Определение различных типов интернет-источников
  • Подбор ключевых слов и составление поисковых запросов
  • Поиск информации в интернет-пространстве при помощи поисковых систем и общедоступных средств поиска
  • Определение различных типов контента
  • Принципы оценки качества источников информации
  • Работа в системах совместного редактирования документов
  • Отбор релевантной информации
  • Планирование исследования
  • Поиск информации в интернет-пространстве при помощи системы «Крибрум»
  • Применение методов обработки информации
  • Работа в системах совместного редактирования документов
  • Построение таблиц и диаграмм для визуализации данных исследования
  • Обобщение и структурирование информации из разных источников
  • Описание и резюмирование результатов исследования
  • Подготовка презентаций
Выберите курс
Нажимая на кнопку, Вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.